Los investigadores han desarrollado un nuevo método para
identificar especies de gusanos que se utilizan específicamente en entomología
forense.
Los gusanos se han utilizado durante mucho tiempo en entomología
forense para determinar el momento de la muerte de un cadáver, o
incluso para estimar cuándo comenzó el maltrato en casos de abuso. Esto
requiere una identificación precisa de la identidad de las especies de
insectos, que puede ser un proceso que consume mucho tiempo y recursos, que
debe realizar un entomólogo capacitado.
Ahora, un equipo de investigación de la Universidad de
Albany y el John Jay
College of Criminal Justice (ambos de Nueva York, EE. UU.) Han ideado
un nuevo método de análisis de gusanos moleculares que es más rápido, más fácil
y menos subjetivo que los métodos tradicionales. Esta técnica podría
ayudar a avanzar en la entomología forense y aumentar su utilidad en casos de
la vida real.
En resumen, los gusanos son útiles en la entomología
forense, ya que las moscas voladoras depositarán sus huevos en el tejido en
descomposición en un tiempo muy corto después de la muerte. Las larvas
emergentes, los gusanos, se alimentarán del tejido en descomposición y los
investigadores forenses pueden determinar el momento de la muerte analizando
las especies de gusanos presentes y en qué etapa de la vida se encuentran.
El problema surge cuando un cuerpo está infestado con huevos
y larvas de muchas especies diferentes de gusanos, todos mezclados. Dado
que es difícil determinar una especie de larva de otra, generalmente se crían
hasta la edad adulta para que puedan identificarse de manera más
confiable. Es esta etapa del proceso la que consume más tiempo y recursos
y, por lo tanto, es la etapa que el equipo esperaba mejorar.
Dos genetistas declararon resuelto el caso de Jack el
Destripador, después de haber utilizado el análisis de ADN mitocondrial para
supuestamente identificar al notorio asesino.
Descrito en un artículo reciente publicado en Química
Analítica, el método novedoso utiliza análisis directo en
espectrometría de masas de alta resolución en tiempo real para proporcionar
información molecular sobre múltiples combinaciones diferentes de especies de
gusanos.
Luego desarrollaron un predictor conforme jerárquico
agregado y lo aplicaron a un árbol de clasificación jerárquica que se entrenó
contra los datos. Esto permitió la identificación multiespecies de gusanos
de mezclas de hasta seis especies, con límites de confianza entre 80 y 99%.
Estos resultados demostraron que este método podría ser muy
útil para la determinación rápida y precisa de especies de gusanos en muestras
derivadas de campo. Esto podría revolucionar el campo de la entomología
forense al permitir que el proceso sea más accesible y manejable.
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