Incluirá la medición de la humedad y del material particulado fino en
la RM:
Salud afina modelo predictivo que alerta a los hospitales 5 días antes
que aumente la demanda
Este año, la fórmula matemática permitió, por ejemplo, pronosticar el
comportamiento del 26% de los casos de influenza. El cambio apunta a alcanzar
un 40% para hacer una gestión de camas más eficiente.
NADIA CABELLO
La semana recién pasada hubo pacientes de la ex Posta Central que
debieron esperar más de 26 horas en la urgencia antes de ser atendidos.
Este riesgo de colapso del sistema de salud ante ciertos eventos tiene
una posible solución en ciernes: un sistema predictivo de los aumentos de
consultas, que busca advertir a los centros de salud, con una anticipación de
hasta cinco días, cuándo podría producirse un episodio crítico en las
urgencias.
El modelo creado íntegramente en el Instituto de Salud Pública (ISP) ya
funcionó por primera vez este invierno, como un programa piloto en la Región
Metropolitana, y según la directora del organismo, María Teresa Valenzuela,
"logró predecir un 26% de lo que realmente ocurrió en los servicios de
urgencia".
Este año, las variables usadas en el modelo matemático -cuyos
resultados son informados permanentemente a los distintos servicios de salud-
fueron los virus circulantes, de acuerdo a la vigilancia de Salud, las
temperaturas mínimas y máximas pronosticadas, además de la contaminación
atmosférica -a través de los niveles de material particulado grueso (PM 10)- y
las precipitaciones.
Y aunque en el organismo evalúan positivamente la operación del
sistema, reconocen que necesitan enriquecerlo para llegar a predecir, al menos,
el 40%.
Por eso es que el próximo año se rediseñará el procedimiento, para
incluir dos nuevas variables: la humedad y la contaminación atmosférica; esta
vez, midiendo los niveles de material particulado fino, PM 2,5.
La doctora Valenzuela explicó que "las lluvias no ayudaron mucho
como variable, pero sí bastante las temperaturas. La lección aprendida nos dice
que la humedad puede ser un factor que enriquezca el modelo, porque guarda
relación con el tiempo que el virus puede mantenerse en el ambiente",
agregó.
Si funciona este nuevo modelo que se aplicará como piloto el próximo
año en la capital, se enseñará a los epidemiólogos de los servicios de salud de
todo el país a usarlo, para que así puedan aplicarlo y pronosticar la situación
a nivel local.
El objetivo del sistema predictivo es ayudar a los servicios de salud
para la gestión de camas. Cuando éste predice una alerta porque aumentarán las
consultas, los recintos asistenciales deben prepararse para tener capacidad de
recibir a más pacientes. Entre otras medidas, los hospitales pueden adelantar
las altas, para disponer de más plazas o redistribuirlas de manera de permitir
un mejor uso ante el aumento de la demanda.
La directora del ISP recordó que este invierno "el incremento de
casos fue permanente desde mediados de junio. Cuando teníamos 80 consultas
diarias en promedio, dábamos la alerta".
En ese sentido, el subsecretario de Redes Asistenciales, Luis Castillo,
señaló que "el sistema fue un aporte que tomamos en cuenta, para gestionar
la reconversión de camas, por ejemplo, y hacer un uso más eficiente de los
recursos. Eso podría explicar el hecho de que el sistema público resolvió el
98% de las consultas que le llegaron, y sólo el 2% se hizo con ayuda del sistema
privado".
98% de los casos se resolvió en el sector público. El 2% restante se
compró a privados.
Tomado de El Mercurio de Chile
Enviada sugerencia en Boletín GAL
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