Modelos de simulación en maíz para tomar mejores decisiones
Permiten ajustar los insumos y maximizar el ingreso
Hasta hoy, ajustar la aplicación de insumos disminuyendo el
riesgo económico y maximizando el retorno económico fue el sueño de cualquier
agricultor. Gracias a un modelo de simulación de rendimiento del cultivo que
combina datos de suelo, clima y prácticas de manejo dejó de ser una aspiración
imposible.
De este proyecto se ocupa Laila Puntel, que trabaja en el
Departamento de Agronomía de la Universidad del Estado de Iowa y los ensayos en
los maizales norteamericanos. Puntel forma parte del proyecto Fieldforecast, en
el que se generan predicciones, en tiempo real, de rendimiento de maíz y soja.
El modelo de simulación responde preguntas cruciales como:
¿cuál es el potencial de rendimiento de mi cultivo para este año? ¿Conviene
aplicar más insumos? ¿Cuál es el riesgo económico?
Foto: LA NACION La ingeniera busca aplicar este tipo de
tecnología en la Argentina a través de Clarion, una empresa que brinda
servicios de agricultura de precisión y que comparte con el doctor Agustín
Pagani y otros profesionales. "Si no se mide, no se sabe", asegura Puntel.
Su objetivo es que las metodologías y los protocolos que se desarrollan en
Estados Unidos alimenten los modelos de simulación con la información que
diariamente obtienen en Clarion de los campos argentinos (mapas de suelo
basados en conductividad eléctrica aparente, relevamientos topográficos,
muestreos de suelo georreferenciados, imágenes satelitales y experimentos a
campo). El objetivo final es evitar sorpresas ante campañas inusuales, campos
heterogéneos y lograr que la predicción se presente como un aliado táctico del
asesoramiento agronómico,
Grandes empresas norteamericanas ya han adaptado modelos de
simulación de fácil acceso para los productores. Fieldview (Monsanto-Climate
Corporation) y Encirca (Pioneer-Dupont) son algunos de los más renombrados. En
Estados Unidos, los servicios que involucran predicciones personalizadas tienen
un costo de 10 a 15 dólares por acre.
A partir de este año, los productores norteamericanos
comenzaron a consultar online simulaciones dinámicas para luego tomar
decisiones. Así predicen cómo será el desarrollo de un maíz desde la siembra
hasta la espiga lista para la cosecha. "En Argentina, aún cuestionamos si
se debe hacer un mapeo de suelo para un planteo de agricultura de precisión. En
Estados Unidos, esto ya es parte del pasado, dado que cuentan con gran cantidad
de información por lote, que sirve para aprovechar al máximo los beneficios de
estas plataformas", concluye Puntel. TOMADO DE LA NACION DE AR
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