HERRAMIENTA PARA
MONITORIZAR LA SEQUÍA AGRÍCOLA A TRAVÉS DE SATÉLITE La Universidad de Salamanca
elabora un índice de la humedad del suelo basado en los datos del satélite SMOS
Investigadores de la Universidad de Salamanca han desarrollado un sistema para
monitorizar la sequía agrícola a partir de los datos de humedad del suelo que
envía el satélite SMOS de la Agencia Espacial Europea (ESA, por sus siglas en
inglés). Hasta la fecha, las estimaciones sobre sequía se basan en datos
climáticos, lo cual supone una aproximación indirecta, pero esta nueva
herramienta se podría traducir en una información mucho más fiable y útil para
los agricultores. El equipo de José Martínez Fernández, investigador del
Instituto Hispanoluso de Investigaciones Agrarias (CIALE) trabaja desde hace
tiempo en el desarrollo de productos derivados de la teledección de la humedad
del suelo gracias al satélite europeo y también al SMAP, de la NASA. Desde hace
años, estos científicos han colaborado con las dos agencias espaciales a la
hora de calibrar y validar los datos satelitales comparándolos con su red de
sensores de humedad, ubicada en el sureste de la provincia de Zamora, en la
comarca de La Guareña. Sin embargo, ahora quieren dar un paso más. “Estamos en
una fase más avanzada de generación de nuevas herramientas y pensamos sobre
todo en la agricultura”, afirma el experto en declaraciones a DiCYT. “Todos los
índices de sequía se basan en datos indirectos porque utilizan datos
climáticos, la cantidad de lluvia o el calor influyen en la disponibilidad de
agua para las plantas, pero lo que realmente interesa conocer es la humedad del
suelo y la teledetección es una herramienta adecuada para saberlo”, afirma. Por
eso, ya hace un año elaboraron un índice que relaciona la humedad del suelo con
la sequía agrícola, pero ahora acaban de dar el paso definitivo al publicar un
artículo en la revista científica Remote Sensing of Environment que demuestra
que se puede hacer utilizando los datos de SMOS. El satélite de la ESA genera
cada día un mapa de humedad de todo el planeta. Desde que se lanzó en 2009, no
ha dejado de mejorar su resolución y, en la actualidad puede ofrecer datos de
cada kilómetro cuadrado de terreno. En comparación con las estaciones
meteorológicas, que pueden distar entre sí decenas de kilómetros, la
información que envía es de mucha mayor calidad. En cualquier caso, lo más
importante es que son datos específicos sobre humedad real del suelo. “El
satélite detecta el agua la capa más superficial del suelo, de unos cinco
centímetros, pero hemos demostrado que el dato que ofrece es representativo del
volumen que ocupan las raíces de los principales cultivos”, comenta Martínez,
que también realiza modelización hidrológica con la que puede extrapolar los
valores que da el satélite a las capas inferiores del terreno. En comparación
con los índices de sequía agrícola indirectos el resultado de este método es
muy bueno. “Incluso podría ser un buen predictor de la cosecha”, señala el
investigador, que ha realizado una primera aproximación con datos de producción
de cereales de la provincia de Zamora. Aunque en el suelo siempre hay agua, no
siempre puede ser aprovechada, a veces por exceso y otras por defecto, así que
“hay un intervalo de disponibilidad” en el que las plantas pueden acceder al
agua. Con los valores que ofrece esta nueva herramienta, un agricultor podría
interpretar si necesita regar o no en función del cultivo que tenga. El
objetivo de los investigadores del CIALE es que Castilla y León sea una zona
piloto para realizar mapas que permitan monitorizar la sequía. En la actualidad
ya se ofrece información a los agricultores basada en datos climáticos. Los
científicos piensan que pueden ofrecer datos de mayor calidad con este sistema
y que la periodicidad más adecuada para transmitir la información sería
semanal. Referencia bibliográfica
Satellite soil moisture for agricultural droughtmonitoring:
Assessment ofthe SMOS derived SoilWater Deficit Index
J. Martínez-Fernández, A. González-Zamora, N. Sánchez, A.
Gumuzzio, C.M. Herrero-Jiménez
Remote Sensing of Environment 177 (2016) 277–286
Fuente: DICYT – Agencia Iberoamericana para la Difusión de
la Ciencia y la Tecnología
Por: José Pichel Andrés/DICYT >
TOMADO DE ENVIO DE PREGON AGROPECUARIO DE AR
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